Une hypothèse statistique est une variante des régularités possibles qui obéissent au phénomène étudié. Une simple hypothèse statistique détermine les valeurs des paramètres d'une même loi de distribution de probabilité ou sa forme. Une hypothèse complexe est constituée de plusieurs hypothèses simples.
Étapes pour tester les hypothèses statistiques
L'essence du test des hypothèses statistiques est de confirmer ou de réfuter les hypothèses théoriques basées sur les données pratiques obtenues et de minimiser les erreurs et les erreurs. Dans un premier temps, l'objet d'étude est présenté sous la forme d'une hypothèse statistique. Ensuite, ses caractéristiques et les hypothèses testées et alternatives sont sélectionnées, en tenant compte de l'analyse des erreurs possibles et de leurs conséquences.
La zone des valeurs admissibles, la zone critique, ainsi que la valeur critique du critère statistique sont établies. La valeur réelle du critère statistique est calculée. Les valeurs théoriques et pratiques du critère sont comparées. L'hypothèse est acceptée ou rejetée selon les résultats du test.
Analyse de la recherche statistique
Lors du test d'hypothèses selon l'un des critères, deux décisions erronées sont possibles - une erreur du premier type: rejet incorrect de l'hypothèse nulle et acceptation d'une alternative. Erreur de type II: accepter à tort l'hypothèse nulle au lieu de la rejeter. La formulation d'une hypothèse alternative peut varier. Tout dépend des écarts par rapport à la valeur de l'hypothèse qui sont les plus importants. Ceux-ci peuvent être à la fois positifs et négatifs, ou les deux.
La formulation détermine les limites de la région critique, ainsi que la plage de valeurs admissibles. Une zone critique est une zone où se situent les paramètres de l'étude et qui conduit à un écart. La possibilité que des paramètres de critère tombent dans cette sphère est égale au niveau de signification accepté.
Si les données obtenues tombent dans la plage des valeurs admissibles, alors l'hypothèse avancée ne contredit pas les données réelles et n'est pas rejetée. Si la valeur calculée du paramètre tombe dans la région critique, alors l'hypothèse nulle contredit les données réelles et est rejetée en conséquence. Ces zones sont séparées les unes des autres par des points critiques ou les limites de la zone critique.
La frontière peut être bilatérale ou unilatérale, selon la façon dont l'hypothèse alternative est formulée. Le critère statistique établit dans quelle mesure l'hypothèse est cohérente avec les données réelles, si elle peut être laissée ou si elle doit être rejetée. Le test d'hypothèses statistiques permet de prendre une décision finale sur l'exactitude d'une hypothèse hypothétique.
