Dans le cours d'informatique, les informations visuelles, textuelles, graphiques et autres sont présentées en code binaire. C'est un "langage machine" - une séquence de zéros et de uns. Le volume d'informations vous permet de comparer la quantité d'informations binaires incluses dans différents supports. Par exemple, considérez comment les volumes de texte et de graphiques sont calculés.
Instructions
Étape 1
Pour calculer le volume d'informations du texte qui compose le livre, déterminez les données initiales. Vous devez connaître le nombre de pages du livre, le nombre moyen de lignes de texte sur chaque page et le nombre de caractères avec des espaces dans chaque ligne de texte. Que le livre contienne 150 pages, 40 lignes par page, 60 caractères par ligne.
Étape 2
Trouvez le nombre de caractères dans le livre: multipliez les données de la première étape. 150 pages * 40 lignes * 60 caractères = 360 mille caractères dans le livre.
Étape 3
Déterminez le volume d'informations du livre en vous basant sur le fait qu'un caractère pèse un octet. 360 mille caractères * 1 octet = 360 mille octets.
Étape 4
Passez à des unités plus grandes: 1 Ko (kilo-octets) = 1024 octets, 1 Mo (mégaoctets) = 1024 Ko. Puis 360 mille octets / 1024 = 351,56 Ko ou 351,56 Ko / 1024 = 0,34 Mo.
Étape 5
Pour retrouver le volume d'informations du fichier graphique, définissez également les données initiales. Soit une image de 10x10 cm obtenue avec un scanner. Vous devez connaître la résolution de l'appareil - par exemple 600 dpi - et la profondeur de couleur. La dernière valeur, également par exemple, vous pouvez prendre 32 bits.
Étape 6
Exprimez la résolution du scanner en points par cm 600 dpi = 600 dpi. 1 pouce = 2,54 cm, puis 600/2,54 = 236 points par cm.
Étape 7
Trouvez la taille de l'image en points. 10 cm = 10 * 236 points par cm = 2360 points. Ensuite, la taille de l'image = 10x10 cm = 2360x2360 points.
Étape 8
Calculez le nombre total de points qui composent l'image. 2360 * 2360 = 5569600 pièces.
Étape 9
Calculez le volume d'informations du fichier graphique résultant. Pour ce faire, multipliez la profondeur de couleur par le résultat de la huitième étape. 32 bits * 5569600 pièces = 178227200 bits.
Étape 10
Déplacer vers des unités plus grandes: 1 octet = 8 bits, 1 Ko (kilooctet) = 1024 octets, etc. 178227200 bits / 8 = 22278400 octets, ou 22278400 octets / 1024 = 21756 Ko, ou 21756 Ko / 1024 = 21 Mo. Arrondir les résultats en résultats approximatifs.
