Au cours de l'activité de toute entreprise, quelle que soit sa forme de propriété et ses produits, les dirigeants de tout niveau doivent constamment prendre des décisions de gestion. Des méthodes de modélisation mathématique et statistique sont utilisées pour calculer, analyser et choisir la meilleure solution parmi toutes les solutions existantes.
Instructions
Étape 1
Les avantages de la méthode de modélisation incluent un coût inférieur par rapport aux options expérimentales dans la réalité. Sans perdre de temps sur de telles expériences, modélisant les options d'évolution de la situation, le gestionnaire peut réduire considérablement le temps de choix de la bonne solution répondant aux paramètres d'optimisation définis pour chaque cas spécifique - un ou plusieurs. À l'aide de divers algorithmes, il est possible de simuler divers scénarios d'évolution d'événements et d'évaluer assez précisément les résultats obtenus dans un cas particulier, ainsi que les conditions qui les optimiseront.
Étape 2
Les inconvénients des méthodes de modélisation incluent la simplification des processus qui se produisent dans la réalité. Certains modèles, qui sont aussi proches que possible des conditions réelles, peuvent être trop complexes et peuvent prendre plus de temps à développer que les expériences qui peuvent être mises en œuvre directement dans la vie. Dans les modèles, il est difficile de rendre compte de l'influence de facteurs qui ne peuvent être calculés. Mais dans la plupart des cas standard, typiques de la majeure partie des processus de production, la simulation est le moyen le plus efficace de prendre la bonne décision.
Étape 3
La création d'un modèle, qui peut être physique, analogue ou mathématique, simplifie bien sûr quelque peu le processus, car aucun des modèles ne peut simuler avec précision un processus réel, qui est influencé par de nombreux facteurs aléatoires. Mais leur prise en compte permet de rendre le modèle le plus proche possible de la réalité et donc le plus fiable possible, ce qui vous permettra de prendre la décision managériale la plus juste pour une situation donnée. La simplification, inévitable dans le processus de modélisation, ne devrait pas avoir d'impact significatif sur cette fiabilité et violer les modes de fonctionnement existants dans la réalité du système modélisé.
Étape 4
Dans la fabrication, de nombreuses activités sont réalisées en construisant des modèles. La modélisation est utilisée pour prendre des décisions sur le développement économique, financier, social et technique; organisation des processus de production; commercialisation; incitations matérielles pour les employés; recrutement; questions de comptabilité et de gestion générale. L'utilisation de la technologie informatique permet d'obtenir dans les plus brefs délais toutes les options pour l'évolution de la situation en utilisant des modèles de simulation, de réseau, algébriques et statistiques, ainsi que des modèles de programmation linéaire, des stocks et de la théorie des files d'attente.
